AI engineer (AI & GenAI) - People Domain (f/m/d)

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en CDI, nous recrutons un.e AI engineer (f/m/d), basé-e à Paris.

🚀 CONTEXTE & ENJEUX STRATÉGIQUES

Au sein de Decathlon Digital, l'équipe People Data engage une initiative majeure : transformer l'expérience de nos 100 000 collaborateurs par l'intégration de l'IA Générative et Agentique.

Face à la fragmentation de l'écosystème RH dans plus de 70 pays, notre ambition est de construire une couche de simplification en s’appuyant sur les nouvelles solutions que proposent l’IA. Il s'agit d'une couche d'intelligence centralisée et agnostique des outils, capable d'interagir avec l'ensemble de notre infrastructure (Workday, Data Lake, University, ...) pour faire évoluer nos interfaces d'une logique de consultation vers une logique d'action.

Dans ce cadre, nous développons DaiLY, notre agent conversationnel RH. Il aide nos collaborateurs et managers à accéder instantanément à une information fiable, sourcée à partir de notre documentation Workday et de nos politiques People.

Déjà déployé avec succès en France, DaiLY entre dans une nouvelle phase de passage à l'échelle : extension internationale, industrialisation des évaluations, amélioration continue de nos modèles et de leurs qualités et déploiement et intégration d’agents autonomes RH.

Pour mener ce projet, nous ne recherchons pas uniquement un.e développeur.se, nous avons besoin d'un.e "Builder" : un.e personne capable de traduire un besoin métier en solution technique, de l’implémenter, la qualifier, la déployer et la maintenir dans le temps.

🎯 VOTRE MISSION

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé(e) pour participer activement à l'industrialisation et au développement de DaiLY. Votre objectif est clair : transformer les besoins métiers RH en fonctionnalités IA fiables, mesurables et robustes.

Pour relever ce défi, vous évoluerez au sein d'un collectif dédié, en collaboration directe avec d'autres AI Engineers, un Lead AI Engineer (qui orientera les choix d'architecture globale) et une Product Manager. Cette organisation de proximité vous permettra d'assurer une synergie parfaite entre les enjeux produits, la roadmap et l'implémentation technique.

Vous aurez notamment un rôle clé dans l'évolution de DaiLY : passer d'un modèle de simple consultation (Q&A) à un véritable système agentique transactionnel capable de déclencher des actions concrètes (ex : poser des congés dans Workday, s'inscrire à des formations via Decathlon University).

🛠 VOS RESPONSABILITES

1. Développement Agentique & Fonctionnalités

• Participer à l'extension des capacités de DaiLY vers des actions d'écriture (write actions) en implémentant des protocoles de tool-calling (MCP - Model Context Protocol) et des communications inter-agents (A2A).
• Implémenter des stratégies avancées de chunking et de re-ranking pour prioriser les règles spécifiques au domaine RH.
• Contribuer à l'optimisation des coûts, de la latence et de l'efficacité globale du système en lien avec les équipes Plateforme et Infrastructure.

1. Qualité, Évaluation & Observabilité (LLMOps)

• Développer et maintenir la couche de qualité du pipeline RAG multi-agents (Vertex AI Search / Discovery Engine).
• Assurer le grounding (ancrage) des réponses et la vérification des citations pour garantir la traçabilité vers une source de vérité.
• Mettre en place des pipelines d'observabilité robustes pour l'évaluation online et offline (OpenTelemetry, MLflow).
• Coder des évaluateurs automatiques basés sur des golden datasets pour itérer sereinement et prévenir les régressions avant chaque mise en production.
• Intégrer des garde-fous (guardrails) pour protéger le système et les utilisateurs contre les hallucinations et les erreurs.

1. Sécurité, Cloisonnement & Déploiement International

• Access Management (ACLs) : Implémenter une gestion granulaire et dynamique des droits d'accès au niveau de l'indexation et du retrieval, garantissant qu'un collaborateur n'accède strictement qu'aux documents RH de son périmètre.
• Isolation & Multi-tenancy : Mettre en œuvre des stratégies de filtrage par métadonnées (metadata filtering) en base vectorielle et de cloisonnement (des index et/ou des modèles) pour assurer une étanchéité parfaite des données entre les différentes sociétés fiscales, entités légales et géographies de Decathlon.
• Support Multilingue : Contribuer à l'architecture d'internationalisation de DaiLY en adaptant les pipelines RAG, l'embedding et l'inférence pour maintenir un haut niveau de performance et de pertinence sur une grande diversité de langues.

1. Produit & Impact Business

• Aider à l'analyse des intentions des utilisateurs pour mesurer l'impact de DaiLY.
• Traduire, avec l'appui de la Product Manager et du Lead, les enjeux métier en comportements de modèles et en métriques de succès.

🧠 PROFIL RECHERCHE

Nous recherchons un profil justifiant a minima d’une première expérience.

• Expérience : Profil confirmé justifiant de trois années d'expérience professionnelle en entreprise (hors stages et alternances) en AI Engineering, ML Engineering ou Software Engineering orienté IA. Vous justifiez également d'au moins une expérience concrète et réussie de mise en production d'un système GenAI ou agentique.
• Stack Technique : Solide maîtrise de Python, de l'écosystème GCP / Vertex AI, et des frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou ADK).
• Expertise LLM & Agentique : Solide maîtrise des architectures RAG (recherche vectorielle, Vertex AI Vector Search, gestion avancée de métadonnées), mais surtout des concepts techniques agentiques : function/tool-calling, boucles de raisonnement (ReAct, etc.), orchestration de workflows multi-agents, structured output et gestion du contexte/mémoire.
• Qualité & Évaluation : Capacité à diagnostiquer une réponse incorrecte (problème de modèle, de retrieval ou de données) et appétence pour l'observabilité applicative (SQL / BigQuery / MLflow).
• Langues : Français courant obligatoire & anglais professionnel courant (environnement international).

Les plus :

• Connaissance technique approfondie des protocoles A2A (Agent-to-Agent) et MCP.
• Expérience de traitement multimodal de documents ou dans des écosystèmes SIRH (ex: Workday).
• Compréhension technique des enjeux de sécurité (RBAC, ACLs, RGPD) appliqués aux LLMs.
• Connaissance des architectures microservices et conception d'APIs.
  
  

🎁 CE QUE NOUS PROPOSONS

• L'opportunité de développer un produit d'IA agentique de pointe avec un impact direct sur le quotidien de 100 000 collaborateurs.
• Un environnement technologique premium (Stack Google Cloud / Vertex AI / Databricks).
• Une politique de télétravail flexible (2 jours par semaine en remote, le reste dans nos bureaux à Paris - Canal de l’Ourcq).
• Une culture du delivery axée sur l'autonomie, l'intelligence collective et la montée en compétences (accompagnement par un Lead, certifications, formations).
• Des avantages attractifs (primes mensuelles/trimestrielles, actionnariat salarié).
• Une ambiance résolument tournée vers le sport (nombreuses corpos, tests produits, pauses déjeuner sportives ou non, …)